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    数据挖掘技术在Web预取中的应用研究

    重庆欢乐生肖走势图 www.jakn.com.cn 第24卷第4期2001年4月计算机学报C~INESE J.C0MPUTERS VOl.24NO.4

    ===================================================================Apr.2001

    数据挖掘技术在Web 预取中的应用研究

    徐宝文张卫丰

    (东南大学计算机科学与工程系南京210096D

    (武汉大学国家软件重点实验室武汉430072D 收稿日期:2000-02-16;修改稿收到日期:2001-02-10.本课题得到国家自然科学基金(60073012D 与教育部高等学校骨干教师资助计划资助.徐宝文 男 1961年生 教授 博士生导师 主要从事程序设计语言~软件工程~并行程序设计等方面的教学与科研工作.张卫丰 男 1975年生 博士研究生 主要从事程序设计语言~软件体系结构~搜索引擎~网络语言等方面的研究.摘要WWW 以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐.虽然近几年来网络速度得到了很大的提高 但是由于接入Internet 的用户数量剧增以及Web 服务和网络固有的延迟 使得网络越来越拥挤 用户的服务质量得不到很好的保证.为此文中提出了一种智能Web 预取技术 它能够加快用户浏览Web 页面时获取页面的速度.该技术通过简化的WWW 数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据 在此基础上利用数据挖掘技术挖掘用户的兴趣关联规则 存放在兴趣关联知识库中 作为对用户行为进行预测的依据.在用户端 智能代理负责用户兴趣的挖掘及基于兴趣关联知识库的Web 预取 从而对用户实现透明的浏览器加速.

    关键词WWW 互联网 数据模型 数据挖掘 预取

    中图法分类号:TP 391

    Applying Data Mining to Web Pre -Fetching

    XU BaO -Wen Z~ANG Wei -Feng

    (Depaltment of comp~tel Sczence anc engzneelzng So~theast unzuelszt y N an j zng 210096D

    (N atzona Z K e y L a Z olatol y of Soft z ale engzneelzng W ~han unzuelszt y W ~han 430072D

    Ab S tract WWW i S pOp u lar f Or it S mu lti m e d ia tran Sm i SS iOn an d f rien d l y intera c ti V it y .Alt h O u g h t h e S pee d O f net W Or k h a S been i m prO V e d c On S i d erabl y in re c ent y ear S t h e rapi d e x pan S iOn O f uS ing t h e Internet t h e in h erite d ch ara c ter O f d ela y in t h e net W Or k an d t h e Re gu e S t /Re S pOn S e W Or k ing m O d e O f WWW S till m a k e t h e Internet tra ff i c V er y S lO W an d gi V e nO g u arantee On t h e Gu alit y O f Ser V i c e .Be c a uS e ~TTP h a S nO S tate S t h e W eb S er V er c annOt k nO W t h e uS er S d e m an d an d t h e uS er S re gu e S t S c annOt be pre d i c te d .Ta k ing a dV antage O f a c a ch e m e ch ani Sm an d t h e ti m e lO c alit y O f WWW a cc e SS e S t h e brO WS er c an pre S er V e t h e d O cum ent S e V er a cc e SS e d in t h e lO c al m a ch ine .B y t h i S m ean S f Or t h e d O cum ent S in t h e lO c al c a ch e t h e brO WS er d Oe S nOt nee d tO S en d t h e re-gu e S t S tO t h e re m Ote S er V er Or tO re c ei V e t h e Wh Ole re S pOn S e S f rO m t h e re m Ote One .Pre -f et ch ing uS e S t h e S pa c e lO c alit y O f a cc e SS e S .Fir S t t h e uS er S a cc e SS re gu e S t S are pre d i c te d a cc Or d ing tO t h e uS er S cu rrent re gu e S t .Se c On d l y t h e e x pe c te d page S are f et ch e d intO t h e lO c al c a ch e Wh en t h e uS -er i S brO WS ing t h e cu rrent page .Finall y t h e uS er S c an a cc e SS t h e S e page S d O W nlOa d e d f rO m t h e lO c al c a ch e .An d t h i S c an re duc e t h e a cc e SS d ela y tO S O m e d egree S .Pre -f et ch ing i S One k in d O f a c -ti V e c a ch e S t h at c an c a ch e t h e page S Wh i ch are S till nOt re gu e S te d b y t h e uS er .T h e appli c atiOn O f pre -f et ch ing te ch nOlOg y in t h e W eb c an greatl y re duc e t h e W aiting ti m e a f ter uS er S h a V e S ent t h eir re gu e S t S .T h i S paper bring S f Or W ar d an intelligent te ch ni gu e O f W eb pre -f et ch ing Wh i ch c an S pee d u p f et ch ing W eb page S .In t h i S te ch ni gu e W e uS e a S i m pli f ie d WWW d ata m O d el tO repre-S ent t h e d ata in t h e c a ch e O f W eb brO WS er tO m ine t h e a SS O c iatiOn r u le S .We S tOre t h e S e r u le S in a

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